Madrid (EFE).- A la vista de los últimos días, el seguimiento en España podría limitar el consumo de agua en algunas ciudades, pero ¿podrá la inteligencia artificial (IA) dar seguimiento en los próximos años? , “Sí”, asegura Nuria Oliver, directora de La Fundación ELLIS Alicante (Laboratorio Europeo de Aprendizaje y Sistemas Inteligentes).

Existen varios métodos de IA, y en particular aplicaciones neuronales profundas, que permiten un control eficiente de todo el ciclo del agua con el objetivo de evitar daños consecuenciales y evitar su desesperación, explica Oliver, ingeniero de telecomunicaciones.

Como experto, una gran cantidad de datos complejos de satélites, satélites, sensores, ingenieros y científicos pueden permitir una respuesta más eficiente y rápida a los desastres naturales y los fenómenos meteorológicos extremos, como deslizamientos de tierra, tormentas, huracanes, dana, lluvias torrenciales, inundaciones, incentivos. , periodos de escasez ídricos.

En este caso, los ingenieros de IA y los ingenieros están enfocados en mejorar el uso del agua y promover un uso más racional, minimizando el riesgo de evitar su angustia y dirigiendo los planos de inversión hacia la infraestructura sin perder el control de los mismos y perder atascos con el fin de garantizar la calidad. y acomodar al estado, dice Oliver.

Concienciar a los consumidores sobre el consumo de agua

El experto también señaló otro aspecto importante: “confiar” a los consumidores en el consumo de agua y reducirlos hasta que reciban la correcta recuperación, tratamiento y aprobación del agua.

En el campo, la agricultura inteligente o agricultura inteligente tiene un gran valor, sobre todo, en el miedo y la actitud de los recursos hídricos, a la hora de optimizar y evaluar los consumos y los diferentes cultivos adaptados a un tipo de terreno.

Tenga en cuenta que utilizamos sensores inteligentes que permiten la detección de temperaturas de plagas y sistemas automatizados para fertilizar y fumigar las áreas cultivadas en función de sus condiciones climáticas particulares.

Otros problemas ambientales importantes, donde este caso está más en discusión, son los incendios encontrados, causados ​​​​por un sistema de comunicaciones creado por ingenieros de IA que permite la recopilación de datos de campo y facilita el borrado de objetivos.

Por ejemplo, como dice Nuria Oliver, existen sensores que miden la temperatura, la humedad, la dirección y la velocidad del cielo, así como drones e imágenes de satélite que pueden detectar zonas cálidas en grandes extensiones de bosque y zonas concretas que están siendo incendiadas y destroy should , con el fin de estar pendiente ante cualquier indicio de fuego.

Mapas interactivos en tiempo real

Además, los mapas interactivos se pueden realizar con el tiempo mediante la combinación de métodos de recopilación de información sobre satélites, drones, cámaras en torres de vigilancia y espías y cazabombarderos para mover recursiones según sea necesario.

En ese momento, sin embargo, Oliver ha perdido la “dualidad” entre sus técnicos inteligentes y el gas energético que se le impuso: “El desarrollo y uso de estos grandes géneros de maquetas tiene una enorme cantidad de carbono, por eso la inteligencia artificial es necesarios para gestionar los Desafíos del Cancel Siglo.» XXI».

De esta forma, es que “durante este período, la empresa debe consumir mucha energía, que corresponde al contenido energético gaseoso del país en pequeñas cantidades, o emitir dióxido de carbono, que corresponde a lo que la gente viene produciendo”. por décadas».

Para salir de esta situación, el experto ha investigado la existencia de un área activa de investigación relacionada con la “inteligencia artificial o verde”, al fin y al cabo, el desarrollo de sistemas inteligentes con necesidad de muchas más nimiedades sobre la eutanasia es una gran caja de carbono.

«No hay destrucción del planeta por el proceso de resolución de estos grandes desafíos, incluidos los desafíos asociados con el cambio climático y el modelo del clima cuando se trata de una gran capa de carbono».

«Para mí, ser energéticamente muy poderoso para poder interactuar con estas neuronas grandes y profundas, porque he estado planificando en centros de datos mucho más eficientes, son ‘los requisitos finales de estos datos insignificantes'», concluye Oliver.