Levantar el aislamiento de COVID-19 podría conducir al crecimiento de la epidemia
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Imagen: Creative Commons
Los asesores científicos del gobierno han advertido a Boris Johnson que no exagere su enfoque del virus, diciendo que levantar los requisitos de aislamiento de Covid-19 en Inglaterra podría conducir a un crecimiento de la epidemia.
Los asesores dijeron en un documento publicado el viernes que el comportamiento de las personas está cambiando más rápido que en épocas anteriores en medio de la pandemia de coronavirus y que eliminar los requisitos de prueba y aislamiento contribuiría a ese comportamiento.
El primer ministro Boris Johnson describirá sus planes para vivir con COVID-19 el lunes y ha dicho que tiene la intención de poner fin al requisito legal de autoaislamiento para las personas que dieron positivo por coronavirus.
El grupo asesor de modelado de pandemias del gobierno, SPI-MO, reiteró la precaución sobre una mayor flexibilización de las reglas y dijo: «Mientras que el cambio de comportamiento anteriormente ha sido gradual después de que se levantaron las restricciones, un cambio repentino, como el final de las pruebas y el aislamiento, hay alcance para conducir a un retorno al rápido crecimiento epidémico”.
La Universidad de Warwick estima que la combinación de medidas y cambios de comportamiento desde la era anterior a la pandemia, como las pruebas, el autoaislamiento y el uso de máscaras, redujeron la transmisión en alrededor de un 20-45 %.
Las estimaciones sugieren que la transmisión podría aumentar entre un 25% y un 80% si la población volviera al comportamiento previo a la pandemia sin mitigación.
A pesar de que el Reino Unido registró más de 160.000 muertes por COVID-19, Johnson ha levantado las restricciones de confinamiento ya que la vacunación y la menor gravedad de la variante Omicron rompen el vínculo entre casos y muertes.
SPI-MO dijo que la disminución de la inmunidad y las nuevas variantes podrían ayudar a aumentar o disminuir la transmisión, y que la ventaja de crecimiento de la subvariante BA.2 de Omicron podría significar que el modelado subestima la trayectoria de las hospitalizaciones.
En los escenarios centrales no predictivos de SPI-MO, las admisiones hospitalarias no se modelaron para aumentar por encima de su pico a principios de año.
Es posible que el público en general no esté de acuerdo en que levantar el aislamiento por COVID-19 en Inglaterra es algo malo, ya que muchos desean que la vida vuelva a la normalidad y la mayoría cree que la epidemia ya pasó su punto máximo y es probable que no experimente un mayor crecimiento.
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